Lider agentic otomasyon ve yapay zekâ yazılım şirketi UiPath, Inc. (NYSE: PATH), 2025 Yapay Zekâ ve Otomasyon Trendleri Raporu’nu yayınladı. 2025’te iş dünyasında öne çıkacak teknoloji trendlerine ışık tutan rapor, UiPath’in öngörüleri, kapsamlı pazar tahlilleri, yapay zekâ alanındaki yeni gelişmeler ve dünya genelinde 10.000’den fazla şirketle yürüttüğü çalışmalara dayanarak hazırlandı.
2025 Yapay Zekâ ve Otomasyon Trendleri Raporu’nda, karmaşık iş akışlarını bağımsız olarak anlayan, planlayan ve işleten “yapay zekâ ajanlarının” süratle gelişmesine dikkat çekiliyor. Agent tabanlı yapay zekâ, minimal nezaretle karmaşık süreçlerin otomatikleştirilmesini mümkün kılarak üretkenliği artırıyor ve dala mahsus yeni otomasyon tahlilleri için kıymetli fırsatlar sunuyor. Bu doğrultuda, en az bir sürecin agent otomasyonuna tabi tutulması öneriliyor. Agentic yapay zekâ alanında öncü yaklaşımlara dâhil olmak yahut bu alandaki gelişmeleri yakından takip etmek inovatif çıktılar elde edilmesi için kritik ehemmiyete sahip.
Rapora ait açıklamalarda bulunan UiPath Türkiye, Yunanistan, Orta Asya ve Kafkasya Bölge Lider Yardımcısı Tuğrul Cora, “Yapay zekâ, artık bir trend olmanın ötesine geçti. 2025, agent tabanlı otomasyonun birçok dalda vazgeçilmez bir iş aracı olarak kendini kanıtladığı bir yıl olacak. Türkiye Yapay Zekâ Siyasetleri Derneği’nin (AIPA) hazırladığı ‘Gelecek Araştırması: İş Dünyasında Yapay Zekâ Algısı-3’ raporuna nazaran, 2023 yılında işletmelerin yüzde 17,5’i yapay zekâyı kullandı. Bu oran, 2021’de yüzde 14,5 ve 2022’de yüzde 15,2 düzeyindeydi. 2024’te devam eden bu dönüşümün, Agentic Yapay Zekâ’nın yükselişiyle birlikte daha da hızlanması bekleniyor. UiPath olarak, dünya genelinde 10 binden fazla şirketle yürüttüğümüz çalışmalara ve kapsamlı pazar tahlillere dayanarak hazırladığımız 2025 Yapay Zekâ ve Otomasyon Trendleri Raporu’muz da teknoloji yatırımcılarının ve dijital dönüşüm önderlerinin yapay zekâ ajandasına yönelik ayrıntılı öngörüler ortaya koyuyor” dedi.
Raporda öne çıkan trendler ve teklifler şu halde:
İnsanlar, RPA Robotları ve Agentic AI Ahenk İçinde Çalışmalı
Agent tabanlı yapay zekânın gelişimiyle birlikte orkestrasyonun ehemmiyeti de giderek artıyor. Agentic yapay zekânın tam potansiyelinden faydalanabilmek için, insanların ve robotların casuslarla ahenk içinde çalışmasını sağlayacak dinamik bir altyapıya muhtaçlık duyuluyor. Ayrıyeten bu altyapının; casusların oluşturulması, devreye alınması ve faaliyetlerinin şeffaflık ve uyumluluk prensiplerine uygun halde izlenmesini mümkün kılması gerekiyor. Bu doğrultuda, agentic yapay zekâ ortamının tanıtımı ve ölçeklendirilmesi için bir plan hazırlanması, insan nezaretinin gerekliliği ve RPA robotlarının yeni casusların fonksiyonel takviye üniteleri olarak üstleneceği rolün göz önünde bulundurulması gerekiyor.
Yapay Zekânın İş Dünyasındaki Stratejik Dönüşümü
2025’te yaşanacak değişimler, sadece yapay zekânın gerisindeki teknolojiyi değil, birebir vakitte yapay zekânın iş dünyasında nasıl kullanılacağını da etkileyecek. Bu noktada kuruluşların, teknoloji borçlarını ve yapay zekâ uygulamalarındaki somut strateji eksikliklerini tekrar değerlendirmesi gerekiyor. Yapay zekâ, iş dünyasında büyük beklentilerle yapılan yatırımların odak noktasında olmaya devam ederken, birçok yönetici, milyonlarca dolarlık harcamaların beklenen sonuçları vermemesi nedeniyle hayal kırıklığı yaşıyor. Şirketler, yapay zekânın üretkenlik, maliyet tasarrufu ve gelir artışı üzere temel iş sonuçlarına tesirini izlemek ve ölçmek için kapsamlı prosedürler geliştirmek zorunda. Bu süreçte iş teknolojisi sağlayıcılarının rolü giderek daha değerli hale geliyor.
“Copilot” Araçları Yaygınlaşacak
Günümüzde en yaygın yapay zekâ kullanımlarından biri, çalışanlara çeşitli ofis vazifelerinde yardımcı olan “copilot” araçları. Microsoft, GitHub ve Google üzere büyük teknoloji şirketlerinin geliştirdiği bu araçlar, iş süreçlerinde değerli verimlilik artışları sağlıyor. Örneğin, UiPath’in geliştirdiği Autopilot for Developers, otomasyon geliştirme müddetini yüzde 75 oranında azaltarak bu alanda fark yaratıyor. Bu nedenle, şirketlerin yapay zekâ yatırım getirisi ölçüm araçlarına ve stratejilerine odaklanmaları, teknoloji kullanımını ayrıntılı bir halde tahlil etmeleri ve copilot üzere entegre araçların kullanımına yönelik eğitim programlarına tartı vermeleri büyük değer taşıyor.
BT Operasyonları için Geliştirilen Yapay Zekâ Araçları Teknoloji Açığını Kapatabilir
Öte yandan, teknik departman yöneticileri, operasyonları kolaylaştırmak, rutin misyonları otomatikleştirmek ve sistem güvenilirliğini artırmak gayesiyle AIOps (BT Operasyonları için Yapay Zekâ) araçlarına yöneliyor. Kuruluşların giderek daha karmaşık dijital altyapılara bağımlı hale gelmesi ise, inovasyonu yavaşlatan yahut operasyon maliyetlerini artıran verimsiz süreçleri ve eski sistemlerden kaynaklanan teknolojik yükümlülüklerini gündeme getiriyor. Bu noktada, AIOps yatırımları, teknoloji ekosistemlerinin daha aktif bir biçimde yönetilmesi için kritik bir tahlil sunuyor. AIOps araçları, kısa ve uzun vadeli teknolojik yetersizlikleri azaltarak hem inovasyonu destekliyor hem de inovasyona ayrılacak kaynakları destekliyor. Şirketlerin bu alanda adım atmaları, dijital altyapılarını daha verimli bir formda yönetmelerine ve gelecekteki teknolojik dönüşümlere ahenk sağlamalarına imkan tanıyor.
Yapay Zekâ Regülasyonlarında Yeni Bir Devir Başlıyor
Küresel yasa koyucular, yapay zekânın süratle artan gücünü denetim altına almak için ağır bir gayret sarf ediyor. Avrupa Birliği tarafından uygulamaya konulan Yapay Zekâ Yasası, yapay zekâ ile ilgili birinci cezai yaptırımları doğurabilecek bir dönüm noktası olarak öne çıkıyor. AB, teknolojiye yönelik giderek daha kısıtlayıcı regülasyonların hayata geçirilmesinde liderlik rolü üstleniyor. Bu durum, yapay zekâ yatırımlarını AB içinde caydırarak büyümeyi yavaşlatabilir; fakat birebir vakitte ABD, İngiltere ve Asya-Pasifik bölgeleri üzere öbür bölgeler için bir model teşkil etme potansiyeline de sahip.
Bu gelişmeler ışığında, şirketlerin yapay zekâ kullanımına yönelik inançlı ve uyumlu bir yaklaşım benimsemeleri kritik değer taşıyor. Güçlü data idaresi uygulamaları ve uygun güvenlik tedbirleri, bu sürecin temel yapı taşları ortasında yer alıyor. Ayrıyeten, yapay zekâ algoritmalarının şeffaflığına ve anlaşılabilirliğine öncelik verilmesi, bu teknolojinin daha inançlı ve sorumlu bir formda kullanılmasına imkan tanıyor. Yapay zekâ ile ilgili alınan kararlar için net hesap verebilirlik yapılarının oluşturulması ise hem yasal uyumluluk hem de kurumsal prestij açısından büyük kıymet taşıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı